大秦数据——反馈系统

给我们留言:

提示信息

确定
确定

社交网络中的互动补贴现象与临界点的不可测

发布时间:2014年02月13日   作者:徐志斌   TAG:徐志斌和社交红利 社交红利 



临界点的不可预测


昨天前天我们通过这几张曲线分享了几种角度,今天还会聊到临界点。大部分应用、合作伙伴都会命中一些经典曲线,其中每条曲线中都有一个临界点。只要越过临界点,后面的数据就哗哗的了。这在许多曲线中都有体现。


但对于不同的合作伙伴来说,临界点究竟何时到来,却很难预测。结合分享曲线看,第一张图在适应了4个月,到达10万分享量级时越过了第一个临界点,又在两个月跨越了第二个临界点。但当我们看第二张曲线图时,会发现后者虽然一直用活动刺激着曲线,但临界点依然直到6个月后才到来,远比第一张要晚很多。


社交网络的红利受制于用户及其关系链、信息内容的稀缺性与娱乐性、引发的互动范围大小,甚至合作伙伴切入社交网络的角度与深入程度,等等各个方面,我们因此能够从已经越过临界点的案例曲线中倒推其中的原因,并以此作为类似网站、应用的参照系,却很难精准地说出某家网站、应用将会在什么时候越过临界点。


这个特点,使许多合作伙伴无法预知自己在社交网络中最终能获得的海量数据,因此没有动力做大规模的推动,而使自己停留在前面的静默期中。


互动补贴


《社交红利》在流动的魅力章节中,提到了BBS中的“巨量帖”现象,对于热点事件的营造、流量与互动的提升的益处都显而易见。基本巨量贴一出,什么UV/PV这样的KPI都完成了。天涯当年的“小月月”神贴是其中最典型,你还记得吗?


基于同样的原因,微博也对热点事件与明星人物颇为依赖。在微博中,围绕名人明星和大V的互动比例,占到整体平台互动量的30%前后,当一个热门的公众事件发生时引发的互动也会占去一个相当大比例的存在。后续章节中我们将引用的《美少女的谎言》的数据,一度创造了Twitter 52%的活跃度。国内热门综艺节目如“我是歌手”、“爸爸去哪儿”开播时,也会引起类似的互动和发布高峰。


这是社交网络中的互动补贴现象。每一个新闻热点事件发生时,发生在更大人群间、更为海量的互动激励,被用来补贴少数名人与新闻当事人,降低了普通人群发布信息后所获得的自然点击与互动。如果全平台只有一个大的热点,那么短期内看虽然热闹非凡,当热点结束时,平台迎来的是大幅的用户数据下跌。在热点事件所造成的庞大数据面前,普通用户有时会深感压力,认为自己无力企及,从而放弃创造和互动。


我们在每次单一的重大新闻事件发生前后,都能看到类似的数据,即新闻事件期间,数据迅速跳高,但当结束后,数据深深下跌,甚至低过平时的低谷期,从而需要更长时间来回复正常曲线。


自娱现象有时会消弭掉这种挫败感,由于流动在朋友间的自娱创造会因人不同,也将大热点碎裂成了无数不同的小热点,导致互动激励均匀地回馈在了不同人群间。最终的获益是单一事件,每个用户的参与协助将大平台的互动补贴过来。这是观察自娱现象带来巨大帮助的角度之一。


不仅是一个产品,互动补贴也发生在不同产品中,尤其是微博,如当一个热门事件发生后,部分用户会等到着关系链将这件事情传导到自己面前,喜欢尝鲜的人群则会先一步前往源发产品,因此,导致一款产品对另一款产品的补贴。


以此出发,观察许多新近崛起的产品,我们总能发现,当他们能够激发起无数新话题时,其他平台带来的补贴会推动这款产品的速度快于其他同行。比如,微视近期的快速发展,部分原因在于明星/达人短视频内容,容易形成话题,并继而从其他平台中获得大量互动补贴。

COPYRIGHT © 2009-2016 西安淘花园网络科技有限公司 版权所有 陕ICP备08102962号